Projektas · AI ir interaktyvūs įrankiai
AI ir interaktyvūs įrankiai skaitmeniniam mokymų produktui
Skaitmeniniam planavimo kursui sukurta tarpusavyje susijusių AI, skaičiuoklių ir kitų interaktyvių įrankių sistema, padedanti dalyviams mokymų medžiagą pritaikyti savo realiai situacijai.
AI ir interaktyvių įrankių sistema
Individualūs generatoriai, skaičiuoklės ir testai mokymų viduje
WordPress · PHP · React · OpenAI API
01 · Situacija
Vien žinoti metodiką neužtenka – ją reikia pritaikyti savo situacijai.
Savarankiškuose mokymuose dalyvis gauna informaciją ir užduotis, tačiau nėra lektoriaus, kuris kiekviename žingsnyje padėtų išsiaiškinti, kaip bendrą principą pritaikyti būtent jo darbui, turimam laikui ar tikslams.
Planavimo temoje tai ypač svarbu: skiriasi žmonių atsakomybės, darbo grafikai, turimas laikas, tikslai ir kasdienės aplinkybės. Todėl tas pats bendras atsakymas ar paruoštas šablonas nėra vienodai naudingas visiems.
Tikslas buvo ne pridėti AI dėl paties AI, o dalį individualaus darbo, kuris įprastai vyktų su lektoriumi ar konsultantu, paversti savarankiškai naudojamais įrankiais.
02 · Sprendimas
Mokymų medžiagą papildo įrankiai, kurie pateikia individualų rezultatą.
Kurso viduje sukurti skirtingi įrankiai, naudojami ten, kur dalyviui reikia ne dar vieno paaiškinimo, o konkretaus rezultato pagal jo pateiktą informaciją.
Vienur tam naudojamas AI, kitur – aiški skaičiavimo ar vertinimo logika. Technologija pasirenkama pagal konkrečią užduotį, o ne taikoma vienodai visiems įrankiams.
AI atsakomybių generatorius
Pagal informaciją apie žmogaus darbą ir veiklas padeda susidaryti pirminį atsakomybių sąrašą, jas suskirstyti ir įvertinti preliminarų laiko paskirstymą.
AI tikslų skaidytojas
Padeda didelį tikslą suskaidyti į pagrindinius etapus ir pirmuosius konkrečius veiksmus, nuo kurių galima pradėti planavimą.
Darbo laiko skaičiuoklė
Pagal darbo grafiką, atostogas ir kitus parametrus apskaičiuoja realiai planavimui prieinamą laiką pasirinktam laikotarpiui.
Chronotipo testas
Pagal vartotojo atsakymus nustato produktyvumo tipą ir pateikia jam pritaikytas rekomendacijas bei papildomą medžiagą.
03 · Tarp teorijos ir praktikos
AI padeda pradėti tada, kai žmogus dar nežino, kaip pritaikyti užduotį sau.
Savarankiškuose mokymuose dažnai atsiranda spraga: dalyvis gauna metodiką ir užduotį, tačiau nežino, nuo ko pradėti arba kaip bendrą principą pritaikyti savo konkrečiai situacijai.
Gyvuose mokymuose tokiu momentu galima klausti lektoriaus ar dirbti individualiai, tačiau skaitmeniniame produkte tai reikštų papildomas konsultacijas ir gerokai didesnę paslaugos kainą. Kitas variantas – palikti žmogų užduotį atlikti taip, kaip jis ją suprato, net jei suprato ne visai teisingai.
Čia AI tampa tarpine pagalba. Pagal vartotojo pateiktus duomenis įrankis sugeneruoja pradinį rezultatą – pavyzdžiui, atsakomybių struktūrą ar pirmą tikslo išskaidymą. Tai nėra galutinis atsakymas, kurį žmogus turi tiesiog priimti. Tai pradinis juodraštis, nuo kurio galima atsispirti, koreguoti pagal savo situaciją ir kartu geriau suprasti, kaip mokymuose pateiktą metodiką taikyti praktiškai.
04 · Sudėtingiausia dalis
Metodikas reikėjo paversti veikiančia sprendimų logika.
Didžiausias šio projekto iššūkis buvo ne pats AI integravimas. Pirmiausia reikėjo išskaidyti metodikas ir nuspręsti, kurią jų dalį apskritai galima patikimai perkelti į skaitmeninį įrankį.
Kiekvienam įrankiui reikėjo atskirai suprojektuoti, kokios informacijos reikia iš vartotojo, kaip ji turi būti apdorojama ir kokios struktūros rezultatas iš tikrųjų padės tęsti mokymąsi.
- Atskirti užduotis, kurioms tinka AI, nuo tų, kurias patikimiau spręsti aiškiu algoritmu.
- Formalizuoti mokymų metodikas ir paversti jas konkrečiomis sprendimo taisyklėmis.
- Parinkti tik tą vartotojo informaciją, kuri iš tikrųjų reikalinga individualiam rezultatui.
- Sukurti AI scenarijus taip, kad rezultatas būtų ne bendrinis tekstas, o naudojamas tolimesniame mokymų etape.
- Skirtingus įrankius integruoti į bendrą produkto eigą, kad jie neatrodytų kaip atskiri priedai.
05 · Rezultatas
Savarankiški mokymai tapo labiau pritaikomi konkrečiam žmogui.
Dalyvis gauna ne tik bendrą metodiką, bet ir individualius rezultatus, kurie padeda ją iš karto pritaikyti praktiškai.
Vietoje situacijos, kai perskaičius ar peržiūrėjus mokymų dalį dar reikia pačiam sugalvoti, kaip ją pritaikyti savo atvejui, dalį šio darbo padeda atlikti kurse integruoti įrankiai.
Projektas taip pat leidžia skaitmeniniame produkte panaudoti dalį logikos, kuri įprastai reikalautų individualaus lektoriaus ar konsultanto įsitraukimo, tačiau kartu palikti aiškias ribas, kuriose sprendimą vis tiek priima pats vartotojas.
Techninis pagrindas
Naudotos technologijos
WordPress
PHP
React
JavaScript
OpenAI API
Susijusios paslaugos
Panašiems sprendimams
Kitas projektas
Motinystės, tėvystės ir vaiko priežiūros išmokų skaičiuoklės →Kuriate skaitmeninį produktą ar mokymus?
Metodiką galima paversti individualiai veikiančiu įrankiu.
Jei mokymuose, konsultacijose ar kitame skaitmeniniame produkte dalį darbo nuolat atliekate pagal tą pačią logiką, galima įvertinti, kurią jos dalį verta paversti AI, skaičiuokle, generatoriumi ar kitu individualiu įrankiu.