Projektas · AI sprendimas

AI turinio strategas

Individualus AI įrankis, kuris pagal verslo informaciją, auditoriją ir tikslus suformuoja nuoseklų trijų mėnesių socialinių tinklų turinio planą.

Tipas

AI generatorius

Sprendimas

Daugiapakopis turinio strategijos generavimas

Technologijos

WordPress, PHP, React, OpenAI API

01 · Situacija

Pavienių AI sugeneruotų idėjų neužtenka turinio strategijai.

Generatyvinis AI gali greitai pasiūlyti turinio temų, tačiau atskiros užklausos dažnai pateikia pernelyg bendras, tarpusavyje nesusijusias arba pasikartojančias idėjas.

Norint suplanuoti kelių mėnesių komunikaciją, reikia atsižvelgti į konkretaus verslo situaciją, auditoriją, tikslus ir komunikacijos kryptį. Temos turi ne tik tikti verslui, bet ir papildyti viena kitą bei nesikartoti visame plane.

Tikslas buvo sukurti ne dar vieną turinio idėjų generatorių, o įrankį, kuris iš pateiktos verslo informacijos sudėliotų nuoseklią kelių mėnesių turinio kryptį.

02 · Sprendimas

Viena užklausa pakeista nuosekliu kelių etapų procesu.

Vartotojas pateikia informaciją apie savo verslą, auditoriją, tikslus ir komunikaciją. Sistema šią informaciją apdoroja keliais nuosekliais etapais, kuriuose AI sprendžia skirtingas užduotis.

Ankstesnių etapų rezultatai perduodami į kitus etapus, todėl galutinė strategija formuojama ne iš pavienių atsakymų, o iš tarpusavyje susijusių sprendimų.

01

Verslo informacija

Surenkama strategijai reikalinga informacija apie verslą, auditoriją, tikslus ir komunikacijos kryptį.

02

Informacijos analizė

Pateikti duomenys apdorojami ir naudojami pagrindinėms turinio kryptims formuoti.

03

Temos ir kampai

Kiekvienai temai sukuriami konkretūs komunikacijos kampai, pritaikyti verslo situacijai ir auditorijai.

04

Istorija ir tęstinumas

Formuojant planą tikrinamas ankstesnis turinys, pasikartojimai ir vartotojo grįžtamasis ryšys, kad naujos temos tęstų strategiją, o ne pradėtų ją iš naujo.

03 · Ne vienkartinis generatorius

Strategija kuriama atsižvelgiant ir į tai, kas jau buvo.

Įrankis nevertina kiekvieno generavimo kaip visiškai naujos, nuo ankstesnio turinio atsietos užduoties.

Generuojant naujas temas ir komunikacijos kampus atsižvelgiama į istorinius duomenis, jau naudotas temas bei ankstesnius rezultatus. Papildoma logika tikrina pasikartojimus, kad naujas turinys nekartotų to, kas jau buvo suplanuota ar publikuota.

Į procesą taip pat įtraukiamas vartotojo grįžtamasis ryšys. Tai leidžia tolimesnius pasiūlymus koreguoti pagal tai, kas konkrečiam verslui tiko, netiko ar turėtų būti keičiama.

04 · Sudėtingiausia dalis

Sukurti sistemą, kuri ne tik generuoja, bet ir prisimena kontekstą.

Didžiausia projekto dalis buvo ne pats OpenAI API prijungimas, o visos generavimo logikos architektūra: kokius duomenis naudoti, kaip juos perduoti tarp etapų ir kaip užtikrinti, kad nauji rezultatai neprieštarautų ankstesniems sprendimams.

Sistema turi vertinti ne tik pradinę informaciją apie verslą, bet ir jau sukauptą turinio istoriją bei vartotojo pateiktą grįžtamąjį ryšį.

  • suskaidyti sudėtingą strategijos kūrimą į kelis AI etapus;
  • perduoti reikalingą kontekstą tarp skirtingų generavimo etapų;
  • tikrinti, ar temos ir komunikacijos kampai nesikartoja;
  • atsižvelgti į anksčiau sugeneruotą ir panaudotą turinį;
  • įtraukti vartotojo grįžtamąjį ryšį į tolimesnius generavimus;
  • išlaikyti bendrą strateginę kryptį ilgesniu laikotarpiu.

05 · Rezultatas

Turinio strategija, kuri gali vystytis kartu su verslu.

Vartotojas gauna ne pavienes AI pasiūlytas idėjas, o tarpusavyje susijusias temas, jų komunikacijos kampus ir nuosekliai sudėliotą kelių mėnesių turinio planą.

Nauji pasiūlymai kuriami atsižvelgiant į jau turimą turinio istoriją, todėl sistema gali vengti anksčiau naudotų temų ir pasikartojančių komunikacijos kampų.

Vartotojo grįžtamasis ryšys tampa papildomu įvesties šaltiniu tolimesniam planavimui, todėl įrankis nėra statiškas vienkartinis generatorius – jo rezultatai gali būti koreguojami pagal realią ankstesnio turinio patirtį.

04 · Sudėtingiausia dalis

Daugiapakopio generavimo algoritmo projektavimas.

Didžiausia projekto dalis buvo ne pats OpenAI API prijungimas, o logikos sukūrimas: kokios informacijos reikia, kokia seka ji turi būti analizuojama ir ką kiekviename etape turi nuspręsti AI.

Algoritmas turėjo išlaikyti bendrą strategijos kryptį net tada, kai galutinis turinio planas formuojamas per kelis atskirus generavimo etapus.

  • sukurti išsamų ir logišką pradinių duomenų surinkimą;
  • suskaidyti vieną sudėtingą užduotį į kelis AI etapus;
  • perduoti svarbų kontekstą tarp skirtingų generavimo etapų;
  • kontroliuoti, kad turinio temos ir kampai nesidubliuotų;
  • išlaikyti strateginį nuoseklumą visame trijų mėnesių plane.

05 · Rezultatas

Iš verslo informacijos – į struktūruotą trijų mėnesių turinio planą.

Vartotojas gauna ne pavienes AI pasiūlytas idėjas, o tarpusavyje susijusias temas, jų komunikacijos kampus ir nuosekliai sudėliotą kelių mėnesių turinio planą.

Kiekvienas rezultatas kuriamas pagal konkretaus verslo pateiktą informaciją, todėl turinio kryptis nėra paremta vien bendriniais tos rinkos pasiūlymais.

Projektas parodo, kaip generatyvinį AI galima paversti individualiu verslo įrankiu, kai modelio naudojimas papildomas aiškia metodika, verslo logika ir specialiai suprojektuotu generavimo procesu.

Techninis pagrindas

Naudotos technologijos

WordPress
PHP
React
OpenAI API

Turite AI įrankio idėją?

Vien gero prompto individualiam sprendimui ne visada pakanka.

Jei turite metodiką, procesą ar idėją, kurią norėtumėte paversti individualiu AI įrankiu, pirmiausia išsiaiškinsime, kokia logika turi veikti už jo.