Projektas · AI sprendimas
Tekstinės informacijos vertinimo sistema su AI
Individualus AI sprendimas, kuris analizuoja tekstinę medžiagą pagal nustatytą metodiką, įvertina ją pagal apibrėžtus kriterijus ir pateikia struktūrizuotą rezultatą bei grįžtamąjį ryšį.
AI vertinimo sistema
Tekstinės informacijos analizė pagal individualią metodiką
Java · Spring Boot · SQL · REST API · OpenAI API
01 · Situacija
Didelį kiekį tekstinės medžiagos reikėjo vertinti pagal vienodus kriterijus
Organizacijoje naudojama tekstinė medžiaga turėjo būti vertinama pagal aiškiai apibrėžtą metodiką ir kelis skirtingus kriterijus.
Kadangi informacija pateikiama laisva forma, jos negalima patikimai įvertinti vien pagal konkrečius žodžius ar paprastas automatines taisykles. Tą pačią mintį skirtingi žmonės gali išreikšti visiškai skirtingai.
Užduotis buvo automatizuoti ne raktažodžių paiešką, o kontekstinį vertinimą: sistema turėjo suprasti pateiktos informacijos prasmę ir pritaikyti jai tas pačias vertinimo taisykles.
02 · Sprendimas
Metodika paversta AI vertinimo logika
Buvo sukurtas individualus sprendimas, kuriam perduodama nuasmeninta tekstinė medžiaga ir vertinimui reikalingas kontekstas.
AI analizuoja pateiktą informaciją pagal iš anksto apibrėžtus kriterijus ir grąžina struktūrizuotą rezultatą: įvertina skirtingas sritis ir pateikia tekstinį grįžtamąjį ryšį.
Duomenys
Paruošiama nuasmeninta tekstinė medžiaga.
Analizė
AI analizuoja informaciją pagal nustatytą metodiką.
Vertinimas
Kriterijams pateikiami struktūrizuoti vertinimo rezultatai.
Grįžtamasis ryšys
Pagal vertinimą suformuojamas aiškus tekstinis paaiškinimas.
03 · Ne bendrinis AI vertinimas
Sistema vertina pagal konkrečią metodiką
AI nepaliekama pačiam nuspręsti, kas yra geras ar blogas rezultatas. Vertinimo pagrindą sudaro iš anksto apibrėžta metodinė medžiaga, kriterijai ir jų taikymo logika.
Sistema turi atpažinti ne tik aiškiai pateiktą informaciją, bet ir jos prasmę skirtingose formuluotėse, įvertinti rezultatą pagal nustatytas taisykles ir pateikti nuoseklų grįžtamąjį ryšį.
04 · Sudėtingiausia dalis
Laisvos formos informaciją paversti nuosekliu vertinimu
Didžiausias iššūkis buvo ne pati AI integracija, o vertinimo logikos projektavimas.
Tekstinė informacija nėra standartizuota: skiriasi jos apimtis, struktūra, formuluotės ir detalumo lygis. Todėl reikėjo suderinti AI gebėjimą suprasti natūralią kalbą su gana griežta vertinimo sistema.
- metodinę medžiagą paversti aiškiomis vertinimo taisyklėmis;
- apibrėžti skirtingus kriterijų įvykdymo lygius;
- atpažinti tą pačią informaciją skirtingose formuluotėse;
- užtikrinti vienodą struktūrizuoto rezultato formatą;
- susieti skaitinį vertinimą su tekstiniu paaiškinimu;
- pateikti žmogui suprantamą grįžtamąjį ryšį.
05 · Rezultatas
Ta pati metodika nuosekliai pritaikoma dideliam informacijos kiekiui
Sistema automatiškai analizuoja tekstinę medžiagą pagal tuos pačius kriterijus ir kiekvienu atveju pateikia vienodos struktūros vertinimo rezultatą.
Taip galima automatizuoti didelę dalį darbo, kuriam anksčiau reikėjo žmogaus atliekamos tekstinės informacijos analizės, kartu išlaikant organizacijos nustatytą vertinimo metodiką.
Projektas parodo AI pritaikymą ne turinio generavimui, o informacijos analizei ir sprendimų priėmimo logikai pagal konkrečias taisykles.
Naudotos technologijos
Java
Spring Boot
SQL duomenų bazė
REST API
OpenAI API
Susijusios paslaugos
Panašiems sprendimams
Kitas projektas
Motinystės išmokų skaičiuoklė →Turite savo vertinimo metodiką?
AI gali veikti pagal jūsų taisykles.
Jei jūsų komanda reguliariai analizuoja tekstinę informaciją pagal aiškius kriterijus ar metodiką, galima įvertinti, kurią šio proceso dalį prasminga automatizuoti.